books distributed source models
If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.
النماذج موزعة المصدر (Info)
بخلاف النمذجة متعددة الأقطاب الثنائية، تقوم النماذج موزعة المصدر بتقسيم مساحة المصدر إلى شبكة تحتوي على عدد كبير من ثنائيات الأقطاب. المسألة الرياضية العكسية هنا هي الحصول على لحظات ثنائية القطب لعقد الشبكة. وبما أن عدد اللحظات ثنائية القطب غير المعروفة أكبر بكثير من عدد مجسات MEG، فإن الحل العكسي غير محدّد إلى حد كبير، لذا هناك حاجة إلى قيود إضافية لتقليل غموض الحل. الميزة الأساسية لهذا النهج هو أنه لا يلزم وجود مواصفات مسبقة لنموذج المصدر. ومع ذلك، قد يكون من الصعب تفسير التوزيعات الناتجة، لأنها تعكس فقط صورة "غير واضحة" (أو حتى مشوهة) لتوزيع المصدر العصبي الحقيقي. الأمر معقد بسبب حقيقة أن الدقة المكانية تعتمد بشدة على عدة عوامل مثل منطقة الدماغ، والعمق، والاتجاه، وعدد أجهزة الاستشعار الخ.
