If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.
أدت القيود المفروضة على قدرة البشر على مراقبة اللقطات الحية للمراقبة بالفيديو بعناية إلى زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يخدم المهمة بشكل أفضل. يفقد البشر الذين يشاهدون شاشة فيديو واحدة لأكثر من عشرين دقيقة 95٪ من قدرتهم على الحفاظ على الانتباه الكافي لتمييز الأحداث المهمة. مع شاشتين، يجري تجاوز هذا بمقدار النصف. نظرًا إلى أن العديد من المرافق أو المنشأت بها عشرات أو حتى مئات الكاميرات، فمن الواضح أن المهمة تتجاوز القدرة البشرية. بشكل عام، فإن مشاهد الكاميرا للممرات الفارغة، ومرافق التخزين، مواقف السيارات أو الهياكل مملة للغاية، وبالتالي يتم تقليل الانتباه بسرعة. عندما تتم مراقبة كاميرات متعددة، وعادةً ما تستخدم شاشة حائط أو مجموعة من الشاشات ذات مناظر تقسيم الشاشة وتدور كل عدة ثوانٍ بين مجموعة من الكاميرات والأخرى، فإن الملل البصري يصبح سريعًا للغاية. في حين أن كاميرات المراقبة بالفيديو انتشرت بتبنٍّ كبير من قبل المستخدمين بدءًا من وكلاء السيارات وساحات التسوق إلى المدارس والشركات إلى المنشآت عالية الأمان مثل المصانع النووية، فقد تم الاعتراف بعد فوات الأوان بأن المراقبة بالفيديو من قبل الضباط البشريين (تسمى أيضًا "المشغلين") كانت غير عملية وغير فعالة. جرى إهمال أنظمة المراقبة بالفيديو المكثفة لمجرد التسجيل لاستخدام الطب الشرعي المحتمل لتحديد أو التعرف على شخص ما، بعد حادثة سرقة أو حرق أو هجوم أو حادث. حيث تم استخدام مناظر الكاميرا ذات الزاوية الواسعة، خاصة في المناطق الخارجية الكبيرة، تم اكتشاف قيود شديدة حتى لهذا الغرض بسبب عدم كفاية الدقة، وفي هذه الحالات من المستحيل تحديد المتعدي أو الجاني لأن صورهم تكون صغيرة جدًا على الشاشة.