العربية  

books mainstreaming supervised learning

If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.

View more

تعميم التعلم تحت الإشراف (Info)


هناك العديد من طرق تساعد على تعميم مشكلة التعلم تحت الإشراف:

  1. التعلم بالإشراف النصفي: في هذا الإطار قيم الخرج متوفرة فقط في مجموعة فرعية من بيانات التدريب. باقي البيانات غير موسومة (ليس لديها مقادير خرج مقابلة).
  2. التعلم النشط: بدلا من افتراض أن كل أمثلة التدريب موجودة في بداية التعلم، تقوم خوارزميات التعلم النشط بجمع أمثلة جديدة بشكل تفاعلي، عادة عن طريق طلب استعلامات من الإنسان المستخدم. في كثير من الأحيان، الاستعلامات تعتمد على البيانات غير المسماة، و هو السيناريو الذي يجمع بين التعلم بالإشراف النصفي و التعلم  النشط.
  3.   التنبؤ البنيوي: عندما يكون التنبوء المطلوب  عبارة عن كائن معقد مثل  شجرة التحليل أو رسم البياني  مسمى، عندها سنكون بحاجة إلى توسيع أساليب التعلم القياسية.
  4. تعلم الترتيب: عندما يكون الدخل مجموعة من الكائنات و الخرج المطلوب هو ترتيب هذه الكائنات، عندها سنكون بحاجة أيضا لتطوير الأساليب القياسية للتعامل مع هذه المسألة.
Source: wikipedia.org
 
(1)
Learning Z

Learning Z

 

 
(20)
Active Learning -

Active Learning -