كتب mainstreaming supervised learning
اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
# تعليم مراقب بالإشراف
# التعلم والإشراف السحابي
# الإشراف التربوي الداعم للتعلم
# تحت الإشراف الطبي
# المنشئات والمؤسسات تحت الإشراف
# الهياكل والمؤسسات تحت الإشراف
# تعميم المنظور الجنسي
# الإشراف على مذاهب العلماء
# الإشراف العلمي
# الإشراف على الرسائل العلمية
# الإشراف علي رسائل علمية الماجستير
# الإشراف العلمي والفحص والمناقشة
# الإشراف على وسائل الإعلام
# الخبرات التدريسية والإشراف العلمي
# الإشراف التربوي والإدارة التعليمية
# الإشراف التربوي لتعليم أفضل
# الإشراف والتقويم في التربية والتعليم
# الإشراف الفني في التعليم
# الإدارة والإشراف في التعليم الثانوي
# الإشراف العلمي على رسائل الدكتوراه
عرض المزيد
المصدر: wikipedia.org
تعميم التعلم تحت الإشراف (معلومة)
هناك العديد من طرق تساعد على تعميم مشكلة التعلم تحت الإشراف:
- التعلم بالإشراف النصفي: في هذا الإطار قيم الخرج متوفرة فقط في مجموعة فرعية من بيانات التدريب. باقي البيانات غير موسومة (ليس لديها مقادير خرج مقابلة).
- التعلم النشط: بدلا من افتراض أن كل أمثلة التدريب موجودة في بداية التعلم، تقوم خوارزميات التعلم النشط بجمع أمثلة جديدة بشكل تفاعلي، عادة عن طريق طلب استعلامات من الإنسان المستخدم. في كثير من الأحيان، الاستعلامات تعتمد على البيانات غير المسماة، و هو السيناريو الذي يجمع بين التعلم بالإشراف النصفي و التعلم النشط.
- التنبؤ البنيوي: عندما يكون التنبوء المطلوب عبارة عن كائن معقد مثل شجرة التحليل أو رسم البياني مسمى، عندها سنكون بحاجة إلى توسيع أساليب التعلم القياسية.
- تعلم الترتيب: عندما يكون الدخل مجموعة من الكائنات و الخرج المطلوب هو ترتيب هذه الكائنات، عندها سنكون بحاجة أيضا لتطوير الأساليب القياسية للتعامل مع هذه المسألة.
