If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.
كان هناك بحث في تطوير خوارزميات قادرة على التعرف على كلمة بها خطأ إملائي، حتى لو كانت الكلمة نفسها في المفردات، بناءً على سياق الكلمات المحيطة لها.
لا يسمح هذا فقط بالكشف أخطاء في كلمات مثل تلك الموجودة في القصيدة أعلاه (في أول هذه المقالة) ولكنه يخفف من التأثير الضار لتوسيع القواميس، مما يسمح بالتعرف على المزيد من الكلمات.
على سبيل المثال، لن يتم التعرف على baht في نفس الفقرة مثل التايلاندية أو تايلاند على أنه خطأ إملائي لكلمة الحمام bath .
المثال الأكثر شيوعًا للأخطاء التي يتم اكتشافها بواسطة مثل هذا النظام هي الأخطاء المتجانسة ، مثل الكلمات الغامقة في الجملة التالية:
أنجح خوارزمية حتى الآن هي Andrew Golding و Dan Roth "خوارزمية تصحيح الهجاء التي تستند إلى Winnow " ، والتي نشرت في عام 1999 ، وهي قادرة على التعرف على حوالي 96 ٪ من الأخطاء الإملائية الحساسة للسياق، بالإضافة إلى عدم وجود كلمة عادية اخطاء املائية.
يظهر المدقق الإملائي الحساس للسياق في Microsoft Office 2007 ، وظهر أيضًا في Google Wave الذي تم إيقافه الآن.
ويجدر الإشارة إلى أن برامج التدقيق النحوي تحاول إصلاح مشكلات القواعد النحوية متجاهلة الأخطاء الإملائية، بما في ذلك الاختيار غير الصحيح للكلمات.