books bias concept
If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.
مفهوم التحيز (Info)
التحيز في الإحصاء يشير إلى توليفة العوامل التي تؤدي إلى توليد أخطاء في الدراسات الإحصائية؛ هذه العوامل تتوزع على أصناف متنوعة ويمكن أن تكون ناتجة عن أخطاء في منهجيات وضع الدراسة (مخطط الاستعيان مثلا) أو محدودية وسائل القياس ويمكن أن تشمل ايضا مفسرات اجتماعية أو معرفية أو هيكلية بل حتى نفسية في حالة التحيزات الناتجة عن ضجر المستجوبين خلال الاستبيانات الطويلة، والتي يمكن أن تدفعهم إلى التصريح بإجابات عشوائية لإنهاء الاستجواب في أسرع وقت. لا يجب الخلط بين التحيز وهامش الخطأ. هذا الأخير يعبر عن خطأ الاستعيان الملاحظ خلال عمليات الاعتيان. مفهوم التحيز ذو بعد هيكلي ويرتبط بالمنهجية في حد ذاتها أي أنه يصف المخاطر الكامنة في المنهجية ولو شمل الاعتيان الجمهرة الإحصائية بأكملها.
يمكن تلخيص أهمية التحيز بربطه بمفهوم التباين: المنهجية المثلى في دراسة إحصائية تقضي بالتحييد القصوي للتحيز بشكل يحصر جودة ووثوقية النواتج على مستويات التباين، التي يمكن التحكم فيها إحصائيا.
مثال على الفرق بين التحيز وهامش الخطأ
باعتبار بحث إحصائي يروم الكشف عن الاهتمامات السكانية بالإنتاجات السينمائية، إذا قمنا بوضع مخطط اعتيان فقط ضمن عملاء القاعات السينمائية نكون أمام تحيز في منهجية وضع العينة، ناتج عن إقصاء هواة السينما الذين لا يذهبون إلى قاعات السينما.هذا التحيز سيظل واردا ولو تم تعميم البحث على كل رواد القاعات السينمائية.
هذا التحيز لا علاقة له بهامش الخطأ الذي يرتبط أكثر بحجم العينة وطريقة سحبها وجودة تمثيليتها للجمهرة الإحصائية.
