books balanced threshold method
If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.
طريقة العتبة المتوازنة (Info)
في معالجة الصور، طريقة العتبة المتوازنة (BHT), هي طريقة تستخدم في تجزئة الصورة بأسلوب مستوى العتبة والتي تعتمد هذه الطريقة افتراض بأن الصورة يمكن تقسيمها إلى : خلفية والمحتوى.
تتميز هذة الطريقة بأنها تزن المدراج، أو مايعرف باسم الهيستوغرام ولذلك لفحص أي الاتجاهين أثقل وتقوم بتقليل وزن الطرف الأثقل إلى أن يصبح أخف. انها تقوم بتكرار هذة العملية حتى تصبح اوزان حواف التدرج الوزني متوافقة. ببساطة. هذة الطريقة تستتخدم بشكل أساسي كعملية اولية في مايعرف بعملية التقسيم الالية automatic image thresholding
الخوارزمية
الكود التالي هو تمثيل بلغة سي عن طريقة Balanced Histogram Thresholding :
int BHThreshold(int[] histogram) { i_m = (int)((i_s + i_e) / 2.0f); // center of the weighing scale I_m w_l = get_weight(i_s, i_m + 1, histogram); // weight on the left W_l w_r = get_weight(i_m + 1, i_e + 1, histogram); // weight on the right W_r while (i_s <= i_e) { if (w_r> w_l) { // right side is heavier w_r -= histogram[i_e--]; if (((i_s + i_e) / 2) <i_m) { w_r += histogram[i_m]; w_l -= histogram[i_m--]; } } else if (w_l>= w_r) { // left side is heavier w_l -= histogram[i_s++]; if (((i_s + i_e) / 2)> i_m) { w_l += histogram[i_m + 1]; w_r -= histogram[i_m + 1]; i_m++; } } } return i_m; }
هذة الطريقة قد تحمل بعض المشاكل عند التعامل مع الصور عالية التشويش وذلك لأن الورزن التدرجي weighing scale قد لا يكون في مكانه الصحيح.
اقرأ أيضا
- مستوى العتبة
- Ostsu vs. BHT
