books operational evaluation
If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.
التقييم العملياتي (Info)
يحاول التقييم العملياتي الإجابة عن أربع أسئلة تخص تطبيق القدرة على التعرف على الضرر:
- ما هو مبدأ السلامة و/أو المبرر الاقتصادي لإجراء مراقبة الصحة البنيوية؟
- كيف يُحدد الضرر الذي يلحق بالنظام المدروس، وبالنسبة لعدة أضرار تلحق بالنظام، أي الحالات هي التي يجب إيلائها الاهتمام الأكبر؟
- ما هي الشروط، البيئية والعملياتية، التي يخضع عندها النظام للمراقبة؟
- ما هي حدود كسب البيانات في البيئة العملياتية؟
يبدأ التقييم العملياتي بوضع الحدود عما سيُراقب وكيف ستجري عملية المراقبة. يبدأ التقييم العملياتي بوضع مواصفات عملية التعرف على الضرر للخصائص التي تُعتبر غير فريدة للنظام المُراقب ومحاولة أخذ الإيجابيات للخصائص الفريدة للضرر الذي يُلتقط.
الحصول على البيانات والتطبيع والتطهير
يتضمن قسم الحصول على البيانات في عملية مراقبة الصحة البنيوية طرق الاختيار والتنبيه وأنواع الحساس والأرقام والمواقع وعتاد الحصول/التخزين/الإحالة للبيانات، وهذه العملية سيكون لها تطبيق محدد. ستلعب الاعتبارات الاقتصادية دورًا أساسيًا في صنع هذه القرارات. الفواصل التي يجب عندها جمع البيانات هي أمر مهم يجب أخذه بعين الاعتبار.
ولأن البيانات يمكن قياسها في طروف مختلفة، تُصبح القدرة على تطبيع البيانات مهمةً جدًا في عملية تحديد الضرر. عند تطبيقها على عملية مراقبة الصحة البنيوية، يُعرّف تطبيع البيانات بأنه عملية فصل التغيرات في قراءة الحساس التي يسببها الضرر عن تلك التي تسببها ظروف بيئية وعملياتية مختلفة. إحدى أكثر الإجراءات شيوعًا هو تطبيع الاستجابات المُقاسة من خلال المدخلات المُقاسة. عندما يصبح التباين البيئي والعملياتي مشكلةً ترتفع الحاجة إلى تطبيع البيانات بطريقة مؤقتة لتسهيل المقارنة للبيانات المقاسة في أوقات متشابهة في دورة بيئية أو عملياتية. يجب أن تُحدد مصادر التباين في الحصول على البيانات عندما يكون النظام مُراقبًا وتُقلل إلى الحد المطلوب. بشكل عام، لا يمكن إقصاء كل المصادر، ولهذا من الضروري إجراء القياسات المناسبة، وعندها يمكن تحديد تلك المصادر بشكل إحصائي. يمكن أن ينشأ التباين من تغير الظروف البيئية والاختبارية والتغيرات في عملية الحد من البيانات، وعدم تناسق «وحدة إلى وحدة».
تطهير البيانات هو عملية اختيار البيانات بشكل انتقالي لتمريرها أو رفضها من عملية اختيار الميزة. تعتمد عملية تطهير البيانات عادة على المعرفة المكتسبة من قبل الأفراد المشاركين مباشرة في الحصول على البيانات. على سبيل المثال، قد يكشف فحص إعداد الاختبار أن هناك حساس رُكب بشكل خاطئ، وبالتالي بناءً على تقدير الأفراد الذين يجرون القياس، قد تُحذف هذه المجموعة من البيانات أو البيانات القادمة من ذلك الحساس المحدد بشكل انتقائي من عملية اختيار الميزة. يمكن أيضًا اعتبار تقنيات معالجة الإشارة مثل التصفية وإعادة أخذ العينات بصفتها إجراءات لتنطهير البيانات.
أخيرًا، لا ينبغي أن يكون الحصول على البيانات وتطبيعها وتطهيرها جزءًا ثابتًا من عملية مراقبة الصحة البنيوية. توفر الفكرة المكتسبة من عملية اختيار الميزة وعملية تطوير النموذج الإحصائي معلومات بشأن التغييرات التي يمكن أن تحسن عملية الحصول على البيانات.
