books matchmaking analysis
If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.
تحليل التوفيق (Info)
في تحليل التوفيق، الموضوعات التالية تتعلق بجوده الملائمه:
-
- معامل التحديد (R تربيع ومقياس جوده الملائمه)؛
- تفتقر لاحتواء مجموع المربعات.
مثال
إحدى الطرق التي يقاس به إحصائية جوده الملائمه يمكن بناؤها، في حالة حيث معرفه تغير فياس الخطأ، هي لبناء قيمه لمجموع مربع الاخطاء:
حيث هو التغير المعروف للمراقبة، O هي البيانات المرصودة وE هو البيانات النظرية. هذا التعريف هو مفيد في حاله تقدير خطأ في القياسات، ولكنه يؤدي إلى حالة حيث يمكن استخدامها لتوزيع كاي تربيع لاختبار جوده الملائمه، بحيث يمكن افتراض الأخطاءلديها توزيع طبيعي.
تقليل احصاء كاى تربيع هي ببساطة كاى تربيع مقسوما على عدد من درجات الحرية:
حيث هو عدد درجات الحرية، وعادة ما يعطى Nn-1 ، حيث هو عدد من الملاحظات، و هو عدد المتغيرات الملائمه، على افتراض أن القيمة المتوسطة هي اضافه متغير ملائم. افوائد تقليل كى تربيع هو أنه بالفعل طبيعا لعدد من نقاط البيانات ونموذج التعقيد. وكما هو معروف أيضا متوسط مربع الانحراف المرجح.
وكقاعدة عامة (مرة أخرى لا يكون التباين صحيح الا في حاله معرفه الخطأ بداهة بدلامن تخمينه من البيانات)، و يدل على ضعف نموذج الملائمه. A يشير إلى أن الملائمه لم يتم حسابها من البيانات (أو أن التباين الخطأ تم تقليله). من حيث المبدأ، قيمة يشير إلى أن مدى تطابق بين الملاحظات وتقدر هي في الاتفاق مع التباين الخطأ. A chi_mathrm{red}^2 يشير إلى أن هذا النموذج هو "الملائمه الزائده"للبيانات: إما هذا النموذج هو المناسب بشكل غير صحيح، أو أنه قد تم المبالغة في تقدير تباين الخطأ
