books exposure to fraudulent data
If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.
التعرض للبيانات الاحتيالية (Info)
مع تقدم الإنترنت ، هناك الآن العديد من الأدوات المتاحة للمساعدة في الكشف عن الانتحال والنشر المتعدد في الأدبيات الطبية الحيوية. إحدى الأدوات التي طورها الباحثون في مختبر الدكتور هارولد غارنر في المركز الطبي الجنوبي الغربي بجامعة تكساس في دالاس هي Déjà vu ، وهي قاعدة بيانات مفتوحة الوصول تحتوي على عدة آلاف من حالات النشر المكرر. تم اكتشاف جميع الإدخالات في قاعدة البيانات من خلال استخدام خوارزمية استخراج البيانات النصية eTBLAST ، التي تم إنشاؤها أيضًا في مختبر الدكتور غارنر. أثار إنشاء Déjà vu والتصنيف اللاحق لعدة مئات من المقالات الواردة فيه الكثير من النقاش في المجتمع العلمي فيما يتعلق بقضايا مثل السلوك الأخلاقي ومعايير المجلة وحقوق النشر الفكرية. وقد تم نشر دراسات حول قاعدة البيانات هذه في مجلات مثل Nature و Science وغيرها.
الأدوات الأخرى التي يمكن استخدامها للكشف عن البيانات الاحتيالية تشمل تحليل الخطأ . تحتوي القياسات بشكل عام على مقدار صغير من الخطأ ، والقياسات المتكررة لنفس العنصر ستؤدي بشكل عام إلى اختلافات طفيفة في القراءات. يمكن تحليل هذه الاختلافات ، واتباع بعض الخصائص الرياضية والإحصائية المعروفة. إذا بدت مجموعة من البيانات مخلصة للغاية للفرضية ، أي أن مقدار الخطأ الذي يكون عادة في مثل هذه القياسات لا يظهر ، يمكن استخلاص استنتاج مفاده أن البيانات قد تكون مزورة. عادةً ما لا يكون تحليل الأخطاء وحده كافيًا لإثبات أن البيانات قد تم تزويرها أو تلفيقها ، ولكنها قد توفر الأدلة الداعمة اللازمة لتأكيد الشك في سوء السلوك.
