books estimation of sample fragmentation points
If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.
تقدير نقاط تجزيء عينة (Info)
إذا كان لدينا عنية مأخوذة من مجتمع إحصائي ما غير معلوم فإن التوزيع التراكمي للمجتمع ودالة التجزيء لن تكونا معروفتين. وبالتالي فإننا لايمكننا سوى تقدير قيم نقاط التجزيء في هذه الحالة. يوجد عدة طرق للقيام بذلك... تحتوي لغات البرمجة ماثماتيكا و ماتلاب و R و جنو أوكتف على تسع طرق حساب نقاط التجزيء. يحتوي SAS على خمس طرق، سي باي و قيقب على ثمانية، EViews على ست دوال متعددة التعريف، STATA يحتوي على طريقتين، وإكسل واحدة. يدعم Mathematica تطبيق طرق غير قياسية.
بشكل عام كل الطرق تحسب ، وهو تقدير لقيمة نقطة التجزيء رقم k من نقط التجزيء-q حيث أن ، لعينة ذات الحجم بحساب العنوان ذو القيمة عددية الحقيقية. إذا وجدنا أن هو عدد طبيعي يكون عندها عنصر العينة ذو العنوان ولنسمه (بفرض ترتيب عناصر العينة من الأصغر للأكبر) يكون هذا العنصر هو تقديرنا لقيمة نقطة التجزيء رقم للمجتمع. أما في حال كان عددا غير طبيعي فيتم استخدام التقريب أو الاستيفاء لتقدير قيمة نقطة التجزيء رقم .
