books data modeling steps

If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.

# data modeling # Data Modeling Languages # Relational data modeling # Modeling and Data Warehouse # Data characterization and modeling # Data collection steps # modeling and simulation # scientific modeling # Mathematical modeling # engineering modeling # Building Information Modeling # Electronic equipment modeling # selection modeling # molecular modeling # 3D modeling # transistor modeling # Virtual Reality Modeling Language # systems modeling language # Paving performance modeling # Electromechanical modeling

خطوات نمذجة البيانات (Info)

كما هو الحال عند نمذجة العمليات واعداد مخططات تدفق البيانات فان نمذجة البيانات تتم عادة في ثلاث خطوات الخطوة الأولى في تحليل البيانات تتم في مرحلة تحليل النظام، بينما تتم الخطوتان، الثانية والثالثة في مرحلة التصميم .

مراحلها

تحديد متطلبات البيانات

هي الخطوة الاولي في تحليل البيانات ويقصد بها التعريف والتحديد بنوعية وكمية وغيرها من الاشياء المهمة المطلوب توافراها في البيانات المراد تحليلها.مثال: البيانات المطلوبة هل هي ارقام، نصوص ام صور، هل ستكون البيانات محسوبة لشخص واحد ام لكل الاشخاص في هذا المكان، .... الخ من المتطلبات .

تجميع البيانات

يتم فيها تجميع البيانات من مصادر مختلفة بحيث تحقق المتطالبات في الخطوة الاولي . ومن الممكن ان يقوم بجمعها اشخاص، أو الحصول عليها من خلال التقنيات الحديثة مثل الاقمار الصناعية، اشارات المرور، الانترنت ... الخ .

تنظيم البيانات

بعد مرحلة تجميع البيانات تبدأ عملية توزيع البيانات في شكل جداول لها صفوف واعمد كما في ملفات Excel

فحص البيانات

من الضروري فحص البيانات حتي لا تكون المعلومات الناتجة بها اخطاء وغير صحيحة. ويتم ذلك من خلال مراجعة البيانات وازالة أو تصحيح المغلوطة . البيانات المغلوطة قد تكون ارقام غير صحيحة، بيانات مكررة، بيانات مرتبات ولكن يوجد بها حروف ابجدية. ومن الممكن التخلص من البيانات المغلوطة بازالة المكرر واعادة حساب الارقام وفي عملية تدخيل البيانات نتأكد ان البيانات المدخلة لها نفس النوع لنفس العمود.

اعداد النموذج المفاهيمي للبيانات

تسمى هذه الخطوة أيضا نمذجة بيانات النظام. ويتم خلالها بناء النموذج الذي يعكس الموضوعات(الأشياء) الرئيسية للبيانات ، وعلاقاتها مع بعضها البعض.ويسمى التحليل في هذا المستوى بتحليل المضمون أو المعنى.

تحليل العلاقات

ويتم فيه تحسين النموذج المفاهيمي بإعادة تصميم الكينونات بطريقة تقلل التكرارات وتحول الكينونات إلى علاقات مبسطة يمكن التعامل معها بمرونة وسهولة .وتسمى هذه العملية أيضا تسوية أو تطبيع البيانات وبناء النموذج العلاقي للبيانات.