أنواع الأساليب الإحصائية المستخدمة في تجارب السريرية العشوائية تعتمد على خصائص البيانات، وتشمل:
- ثنائي(الثنائية) معطيات النتائج، الانحدار اللوجستي (على سبيل المثال، التنبؤ بالاستجابة الفيروسية المستدامة بعد تلقي بيغ انترفيرون ألفا 2A لالتهاب الكبد C )وغيرها من الطرق يمكن استخدامها.
- بيانات النتائج المستمرة، وتحليل التباين (على سبيل المثال، لإجراء تغييرات في مستويات الدهون في الدم بعد تلقي أتورفاستاتين بعد متلازمة الشريان التاجي الحادة ) باختبار آثار المتغيرات التنبؤية.
- نتائج بيانات الوقت إلى الحدث الذي قد يكون للرقابة وتحليل البقاء على قيد الحياة (على سبيل المثال، تقديرات كابلان-ماير ونماذج مخاطر النسبية لكوكس من الوقت لمرض القلب التاجي بعد تلقي العلاج بالهرمونات في سن اليأس ) هو المناسب.
بغض النظر عن الأساليب الإحصائية المستخدمة، الاعتبارات الهامة في تحليل البيانات RCT ما يلي:
- ما إذا كان ينبغي ايقاف RCT في وقت مبكر بسبب النتائج المؤقتة. على سبيل المثال، قد يتم إيقاف تجارب السريرية العشوائية في وقت مبكر إذا كان التدخل ينتج "أكبر من الفائدة المتوقعة أو ضرر،" أو إذا "المحققين وجدوا دليلا على أي فرق مهم بين التدخلات التجريبية والضابطة."
- إلى أي مدى المجموعات يمكن تحليلها بالضبط كما كانت عليه بالعشوائي (أي ما إذا كان ما يسمى "تحليل نية إلى علاج" يستخدم). "نقية" تحليل نية إلى علاج هو "ممكن فقط عندما تكون بيانات النتيجة الكاملة متاحة" لجميع المواد الدراسية العشوائية؛ عند فقد بعض البيانات الختامية، خيارات تشمل تحليل الحالات فقط مع النتائج المعروفة واستخدام البيانات المنسوبة . ومع ذلك، فإن أكثر من تحليل يمكن أن يشمل جميع المشاركين في المجموعات التي تم اختيارهم بصورة عشوائية هم، وستخضع الRCT لتحيز أقل.
- ما إذا كان يجب إجراء تحليل لمجموعة فرعية. هذه هي "في كثير من الأحيان بالإحباط" بسبب مقارنات متعددة قد تنتج النتائج الإيجابية الكاذبة التي لا يمكن التأكد منها بدراسات أخرى.
Source: wikipedia.org