اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
يوفر مبدأ هاردي-واينبيرغ الإطار الرياضي للتوازن الجيني. التوازن الجيني نفسه، سواءاً كان هاردي-واينبيرغ أو غيره، يوفر الأساس للعديد من التطبيقات، من ضمنها الوراثيات السكانية و علم الأحياء التطوري والمحافظ. تم استخدام النماذج مع الزيادة المتسارعة في كل التسلسلات الجينية المتوفرة وكذلك مع تكاثر الواسمات المجهولة, لكي توسع النظرية الأولية لتشمل كل أشكال السياقات البيولوجية. قامت الدراسات بتطوير نماذج باستخدام بيانات من الواسمات الجينية مثل ISSRs و RAPDs وايضاً الاحتمالية التنبؤية للإحصائيات لكي تستنتج أو تستدل على أي العمليات أدت إلى نقص التوازن. وهذا يشتمل على التكيف المحلي, تقلص وتوسع النطاق ونقص التدفق الجيني بسبب حواجز جغرافية أو سلوكية على الرغم من أنه قد تم تطبيق نمذجة التوازن على نطاق واسع من المواضيع والأسئلة.
أدت نمذجة التوازن إلى إحراز التقدم في المجال. لأنه يمكن للسيطرة الأليلية أن تعرقل من التنبؤات الخاصة بالتوازن، قامت بعض النماذج بالابتعاد عن استخدام التوازن الجيني كافتراض. فبدلاً من استخدام الإحصائية-ف (بالانجليزية: F-statistics) التقليدية قاموا باستخدام تقديرات بايزي. طور هولزينجر وآخرون مُتَنَاظِر ل FST يدعى ثيتا (theta). وقد اظهرت الدراسات أن تقديرات بايزي أفضل متنبئ للعينات أو النماذج الخاضعة للدراسة. ومع ذلك، تظل النمذجة المبنية على التوازن الجيني أداة في الوِراثِيَّاتُ (الجينات) السُّكَّانِيَّة والجينات المحافظة حيث أنها تستطيع توفير معلومات قيمة عن العمليات التاريخية السابقة.