كتب preventive steps
اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
الخطوات الوقائية (معلومة)
ينبغي أن يُطبق نفس الاختبار المعياري على كل المشاركين في دراسات الدقة التشخيصية.
إلا أن تطبيق نفس الاختبار على جميع المرضى ربما لن يكون أخلاقيًّا أو عمليًّا وفي بعض الأحيان مكلفًا. وعندما لا يمكن تحقيق ما ذكرناه، هناك العديد من الوسائل الإحصائية التي يمكن توظيفها من أجل المحاولة لإلغاء تأثير هذا الانحياز. ومثل كل التعديلات الإحصائية، يحاول تصحيح انحياز التحقق أن يعيد تصنيف المرضى إلى مجموعة تعكس الناتج الفعلي. ولتصحيح انحياز التحقق، تحاول المقاربات الإحصائية إعادة تصنيف المرضى ذوي النتائج السلبية في فئة سلبي كاذب (للتعرف على عدد ذوي السلبي الكاذب المفقودين بسبب انحياز التحقق). اقترح بيغ وغرينز وسيلة واسعة الاستخدام لتصحيح انحياز التحقق. تستخدم طريقتهم التقنيات البايزية؛ تُحسب الاحتمالية التجريبية للتحقق وتُطبق بعد ذلك على ذوي النتائج المختلفة للاختبارات: الإيجابي الحقيقي والإيجابي الكاذب والسلبي الحقيقي والسلبي الكاذب، لتوليد التقديرات المعدلة.
يجب التعامل بحذر مع مقاربة التعديل الإحصائي على دراسات الدقة التشخيصية المعرضة لانحياز التحقق. حيث تنطوي اختبارات الدقة التشخيصية المعرضة لانحياز التحقق على عدد قليل من المرضى السلبيين الكاذبين. في هذه الحالات، يمكن أن يؤثر تطبيق التعديل الإحصائي على النتائج بطريقة غير ملائمة. عندما يكون العدد الكلي للنتائج السلبية الكاذبة منخفضًا، قد يكون لإعادة التصنيف تأثيرًا دراماتيكيًّا على الحساسية والنوعية التشخيصية للاختبار. على سبيل المثال، في دراسة تهدف لتحديد دقة اختبار دنا فيروس الورم الحليمي لتشخيص سرطان عنق الرحم، كانت الحساسية المزعومة 100%، لكن بإعادة التصنيف للمرضى إلى سلبي كاذب قلت حساسية الاختبار إلى 70%.
