books statistical meaning
If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.
المعنى الإحصائي (Info)
الذيل الطويل هو اسم لسمعة معروفة لبعض التوزيعات الإحصائية (مثل Zipf ، وقوانين الطاقة، وتوزيعات Pareto والتوزيعات Lévy العامة). في توزيعات "طويلة الذيل" ، يتبع السكان ذوو الترددات العالية أو الكثافة السكانية تعداد منخفض التردد أو منخفض السعة يتدفق "بشكل تدريجي". الأحداث في الطرف البعيد من الذيل لديها احتمال منخفض جدا من حدوثها.
توزيعات أو وظائف قانون القوى تميز عددًا كبيرًا من السلوكيات من الطبيعة والجهد الإنساني. وقد أدت هذه الحقيقة إلى اهتمام علمي واجتماعي شديد في مثل هذه التوزيعات والعلاقات التي تخلقها. غالباً ما تشير ملاحظة مثل هذا التوزيع إلى أنواع محددة من الآليات، ويمكن أن تشير في كثير من الأحيان إلى وجود صلة عميقة مع أنظمة أخرى لا تبدو مرتبطة ببعضها. ومن أمثلة السلوكيات التي تظهر التوزيع طويل الذيل حدوث بعض الكلمات في لغة معينة، أو توزيع الدخل لنشاط تجاري أو كثافة الزلازل (انظر: قانون غوتنبرغ - ريختر).
تسلط مقالات كريس أندرسون وكلاي شيركي الضوء على حالات خاصة يمكننا فيها تعديل العلاقات الأساسية وتقييم التأثير على تكرار الأحداث. في هذه الحالات، يمكن أن تصبح الأحداث غير المتكررة، ذات الاتساع المنخفض (أو العائدات المنخفضة) - الذيل الطويل، الممثّل هنا بجزء المنحنى على يمين المئوي العشرين - أكبر منطقة تحت الخط. وهذا يشير إلى أن وجود اختلاف في آلية واحدة (الوصول إلى الإنترنت) أو العلاقة (تكلفة التخزين) يمكن أن يؤدي إلى تغيير كبير في تكرار حدوث أحداث معينة في التوزيع. هذا التحول له تأثير حاسم في الاحتمالات وفي التركيبة السكانية للعملاء من الشركات مثل وسائل الإعلام والبائعين عبر الإنترنت.
ومع ذلك، فإن الألقاب الطويلة التي تميز التوزيعات مثل قانون غوتنبرغ-ريختر أو قانون زيفف الذي يحدث بالكلمات، وتلك التي أبرزها أندرسون وشيركي هما مختلفان تمامًا، إن لم يكن العكس، الطبيعة: تشير أندرسون وشيركي إلى العلاقات بين رتبة التردد، في حين أن قانون غوتنبرغ - ريختر وقانون زيفف هما توزيعات احتمالية. لذلك، في هذه الحالات الأخيرة "ذيول" تتطابق مع أحداث ذات كثافة كبيرة مثل الزلازل الكبيرة والكلمات الأكثر شعبية، التي تسيطر على التوزيعات. على النقيض من ذلك، فإن الذيل الطويل في قطع ترتيب التردد التي أبرزها أندرسون وشيركي تتوافق مع ذيول قصيرة في توزيعات الاحتمالية المصاحبة، وبالتالي توضح ظاهرة معاكسة مقارنة بقوانين غوتنبرغ-ريختر وقوانين زيفف.
