If you do not find what you're looking for, you can use more accurate words.
يُعرف تحليل البيانات على أنّه عملية تقييم البيانات باستخدام التفكير التحليلي والمنطقي لدراسة كلّ مُكوّن من مكونات بيانات البحث، ويعتبر هذا التحليل مُجرّد خطوة واحدة من الخطوات العديدة التي يجب أن تكتمل عند إجراء تجربة البحث، ويتم جمع البيانات من مصادر مختلفة، ومراجعتها، ومن ثم تحليلها لتشكيل نوعٍ من البحث أو الاستنتاج.
توجد العديد من الطرق المختلفة لجمع البيانات؛ بحيث يعتمد جمع البيانات على نوع البحث الذي يُجريه الفرد، ويُمكن الاستعانة بواحدة أو أكثر من الطرق التالية: الملاحظات؛ وهي تعتمد على مراقبة شيء أو شخص ما، أو المقابلات التي تعتمد على التحدّث مع الناس ومقابلتهم، ويتضمن تحليل البيانات: استخراج البيانات، وتحليل النصوص، وذكاء الأعمال (بالإنجليزية: business intelligence) وأخذ التصوّر العام عن البيانات.
يُمكن عند تَحليل البيانات إجراء الخطوات التالية:
يُمكن الحصول على المعلومات العددية أو الكمية (بالإنجليزية: Quantitative information) من أساليب البحث مثل: استطلاعات الرأي (بالإنجليزية: surveys)، وإجراءات تجريبية، ومن المهم عند تسجيل البيانات أن تتضمّن معلوماتٍ مُفصّلة مثل التواريخ، ومكان الجمع، وطرق القياس، ووحدات القياس، ويُفضّل تسجيل هذه البيانات على أوراق مطبوعة، ويتمّ تخزينها على شكل جدول بيانات، وتُسجّل في بعض الحالات البيانات في البداية في أجهزة الكمبيوتر المحمولة، أو مُسجّلات البيانات المتخصصة التي تُستخدم كثيرأ في بحوث الأرصاد الجوية أو في الحالات التي يكون فيها خطر كبيرعلى الباحث (مثل تطبيقات الكيمياء الصناعية والبحوث الفضائية)، وتساعد البرامج الإحصائية المتخصصة مثل نظام (SPSS) على تحليل البيانات، ويُمكن الحصول على دوراتٍ قصيرةٍ في الإحصاء؛ فذلك يساعد على تحليل البيانات.
يُمكن تسجيل المعلومات في البحث النوعي (غير الكمي) أثناء المقابلات مع المُشاركين، إمّا على شكل شريط فيديو أو شريط صوتي، ويُمكن نسخها على شكل نصوص مكتوبة، وترميز هذه المواد للمواضيع باستخدام برامج البرمجيّات مثل: برنامج نفيفو(NVivo)، أو قد يتمّ ترميزها يدوياً.