تطوير االدوية
يتطلب اكتشاف دواء جديد سنوات من البحث واالختبار للوصول إلى مرحلة اإلنتاج وفي النهاية
يتم ترخيصه للمتاجر الطبية والمستشفيات للمرضى. يمكن استخدام خوارزميات التعلم اآللي
وعلوم البيانات لتبسيط العملية وتقليل الوقت الالزم للفحص األولي لمركبات األدوية المستخدمة
في إنتاج األدوية. يمكن أن تتنبأ الخوارزميات وعلوم البيانات أيضًا بكيفية استجابة الجسم
لمركبات دوائية معينة باستخدام نماذج ومحاكاة إحصائية ورياضية مختلفة. هذا أسرع بكثير من
االختبارات المختبرية التقليدية. يمكن للنماذج أيضًا توقع النتائج المستقبلية بشكل أكثر دقة.
نحن بحاجة لملفات تعريف الارتباط لكي يعمل هذا الموقع. يرجى تمكينها للمتابعة.
نحن نظهر لك هذه الرسالة لأننا نحترم خصوصيتك.
بإستخدامك هذا الموقع أنت توافق لنا على جمع ملفات تعريف الارتباط "الكوكيز" لتقديم تجربة مستخدم أفضل،
المزيد من التفاصيل.
لا يمكن تصفح الموقع طالما رفضت استخدام الكوكيز لأن الموقع يعتمد عليه بشكل أساسي للعمل