كتب تشتت إحصاء

اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.

# مقاييس التشتت فى الاحصاء # تشتت محيطي # تشتت الحركة # تشتت متعدد # مطال تشتت # تشتت الهيدروديناميكية # تشتت جيولوجيا # التشتت المرن تشتت رايلي # تحويل لاستقرارية تشتت # تحويل موازنة تشتت # تشتت حد انضغاط # تشتت زائد # تشتت طبيعي فرعي # تشتت فوق صوتي # تشتت معتدل # تشتت مقاس بالتباين # تشتت نسبي # معامل تشتت # معدل تشتت # تشتت بصريات

عرض المزيد

تشتت (إحصاء) (معلومة)

التشتت (بالإنجليزية: dispersion)‏ : يستخدم علماء الإحصاء عدة مقاييس لتحديد درجة انحراف البيانات عن القيمة الوسطية ويطلقون عليها اسم مقاييس التشتت، ومن أكثرها شيوعاً ما يلي:

المدى Range .
الانحراف المعياري.
التباين.

تعريف

يعرف المدى (Range ) بأنه الفرق بين أكبر مشاهدة وأصغرمشاهدة أي أن المدى = أكبر مشاهدة – أصغر مشاهدة .
في التوزيعات التكرارية يكون :

المدى = الحد الفعلي الأعلى للفئة العليا - الحد الفعلي الأدنى للفئة الدنيا . الانحراف المعياري : هو أحد مقاييس التشتت التي تعتمد على إيجاد الفرق بين قيمة كل مشاهدة، على حدة، والمتوسط الحسابي لمجموع المشاهدات . تطلب عملية إيجاد الانحراف المعياري عدة عمليات نلخصها ثم نوضحها بمثال فيما يلي .

ـ بفرض أن الجدول الإحصائي يحتوي على مجموعة مشاهدات عددها n ، وبالرموز x1 ، x2 ، x3 .... x ن. ـ بفرض أننا أعطينا المتوسط الحسابي لهذه المشاهدات الرمز x ، فإن الانحراف المعياري يحسب كما يلي :

يحسب الفرق بين قيمة كل مشاهدة والوسط الحسابي أي x1 ـ x ، x2 ـ x ، x3 ـ x .... x n ـ x .
يربع كل فرق من الفروقات السابقة ( x1 ـ x )2 ، (x2 ـ x)2 ، ( x3 ـ x )2 ، .... ( xn ـ x )2 .
يضرب مربع الفروقات الناتج أعلاه بعدد التكرارات لكل فئة ثم يؤخذ المجموع الكلي الناتج .
ونلخص كل ذلك بالرموز كما يلي :

حيث ع ترمز للانحراف المعياري. ترمز للمجموع الكلي.

ت عدد تكرارات الفئة الواحدة . يعرف التباين (Variance) للمشاهدات المفردة أو لتوزيعات البيانات التكرارية بأنه :

مربع الانحراف المعياري، أي أن التباين = ع2

مقاييس النزعة المركزية (بالإنجليزية: measures of central tendency)‏ هن المقاييس التي تحاول أن تصف نقطة تجمع المشاهدات، وتعود فكرتها إلى الباحث الإنجليزي فرانسيس جالتون. هذه المقاييس هي المتوسط الحسابي والوسيط الحسابي والمنوال.