كتب traditional techniques
اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
التقنيات التقليدية (معلومة)
تقنيات للحد من نطاق المشكلة
تضييق نطاق المشكلة غالبًا ما يساعد على زيادة دقة أنظمة التعرف على الكتابة اليدوية. على سبيل المثال، قد يحتوي حقل نموذج لرمز بريدي بالولايات المتحدة على الأرقام من 0 إلى 9 فقط. هذه الحقيقة من شأنها أن تقلل من عدد الهويات الممكنة.
الأساليب الأساسية:
- تحديد نطاقات محددة
- استخدام النماذج المتخصصة
استخراج الحروف
عادةً ما يتضمن التعرف على الأحرف (بدون اتصال) على فحص نموذج أو مستند مكتوب في وقت ما في الماضي. هذا يعني أنه يجب استخراج الأحرف الفردية الموجودة في الصورة الممسوحة ضوئيًا. توجد أدوات قادرة على تنفيذ هذه الخطوة. ولكن هنالك بعض العيوب في هذه الخطوة أكثرها شيوعا الحروف المتصلة. وهذا يسبب مشكلة كبيرة في مرحلة التعرف. ورغم ذلك هنالك العديد من الخوارزميات المتاحة التي تقلل من مشاكل الحروف المتصلة.
التعرف على الحروف
بعد استخراج الأحرف الفردية، يتم استخدام محرك التعرف لإيجاد حرف الحاسوب المطابق. وتوجد عدة تقنيات مختلفة المتاحة حاليا التعرف والمطابقة.
استخراج الميزات
تعمل طريقة استخراج الميزات أو الخصائص بطريقة مشابهة لمعرفات الشبكة العصبية. ومع ذلك، يجب على المبرمجين تحديد الخصائص التي يشعرون أنها مهمة.
بعض الأمثلة على الخصائص تشمل:
- نسبة العرض إلى الارتفاع.
- نسبة البكسل فوق نقطة نصف أفقية.
- نسبة البكسل إلى يمين نقطة نصف رأسية.
- متوسط المسافة من مركز الصورة
