كتب fallacy structure
اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
هيكل المغالطة (معلومة)
غالباً ما تنشأ المغالطة عندما يكون لدى الشخص كمية كبيرة من البيانات تحت تصرفه ولكن يركز فقط على مجموعة فرعية صغيرة من تلك البيانات. بعض العوامل الأخرى قد تعطي جميع العناصر في المجموعة الفرعية نوعاً من الملكية المشتركة (أو زوج من الخصائص المشتركة، عندما يتم الدفاع عن الارتباط). إذا حاول الشخص أن يرجح عملية العثور على بعض من المجموعات الفرعية في البيانات مع بعض من الخصائص المشتركة من خلال عامل آخر غير السبب الفعلي، عندها من المرجح أن يرتكب مغالطة قناص تكساس.
تتميز المغالطة بعدم وجود فرضية محددة قبل جمع البيانات أو صياغة فرضية فقط بعد أن يتم تجميع البيانات وفحصها. وهكذا، فإنه عادة لا يؤخذ من الشخص الذي لديه معرفة أو توقعات مسبقة في المسألة المعروضة في البيانات. على سبيل المثال، يمكن للمرء أن يستبق النظر في المعلومات ويفكر بآلية فيزيقية محددة تضمن العلاقة الخاصة. ويمكن للمرء عندها استخدام هذه المعلومات لتقديم الدعم أو الشك في وجود تلك الآلية. بدلاً من ذلك، إذا أمكن توليد معلومات إضافية باستخدام نفس العملية على المعلومات الأصلية، يمكن للمرء استخدام المعلومات الأصلية لبناء فرضية، ومن ثم اختبار الفرضية على البيانات الجديدة.
