كتب معالجة صورة

اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.

# معالجة الصورة الرقمية # معالجة الصور الرقمية في الاستشعار عن بعد # برامج معالجة الصور # معالجة الصور الرقمية الطبية # معالجة الصور بواسطة الكمبيوتر # معالجة الصور الرقمية باستخدام حزمة Matlab # معالجة الصور في الماتلاب # معالجة الصور الرقمية باستخدام مرشحات الوسط # معالجة الصور الشكلية # معالجة الصور في الجوالات # تطبيقات معالجة الصورة # طرق معالجة الصورة # معالجه الصور والرسوم # معالجة الصور الطبية # معالجه الصوره بين الماضي والحاضر # عالج صورة سلبية # معالجه الصور لكاتب مشهور # معالجه الصور بين الحاضر والماضي # معالجة الصور فوتوشوب # معالجه الصوره بالفوتوشوب

عرض المزيد

معالجة الصور (معلومة)

تُعالج الصورة بعد الحصول عليها. وتمر بعدة مراحل من المعالجة بشكل عام وبتسلسل ينتهي كنتيجة مرغوبة. قد يبدأ التسلسل الاعتيادي بأدوات كالمرشحات التي تعدل الصورة، يتبعها استخراج المجسمات، ثم استخراج البيانات من تلك المجسمات (مثل القياسات وقراءة الرموز)، يليها ربط البيانات أو مقارنتها بقيم معينة لخلق وربط نتائج « النجاح والفشل». في ما يلي طرق الرؤية الآلية لمعالجة الصور:

الخياطة/ المطابقة: دمج الصور المتقاربة ثنائية الأبعاد أو ثلاثية الأبعاد.
التصفية (مثل التصفية الموروفولوجية)
قياس العتبة: يبدأ قياس العتية بتحديد أو وضع قيمة رمادية مفيدة للخطوات التالية. تُستخدم القيمة بعد ذلك لفصل أجزاء من الصورة، وأحيانًا تحويل كل جزء من الصورة إلى اللون الأبيض والأسود بناء على ما إذا كانت أعلى أو أسفل قيمة المقياس الرمادي.
عدّ عناصر الصورة: تحسب عدد عناصر الصورة الفاتحة أو الداكنة.
التقطيع: تقسيم الصورة الرقمية إلى قطع عدة لتبسيط و/ أو تغيير تمثيل الصورة إلى شيء معبر أكثر وأسهل للتحليل.
كشف الحواف: إيجاد حواف المجسمات.
تحليل اللون: التعرف على الأجزاء والمنتجات والعناصر باستخدام اللون وتقييم الجودة من اللون وعزل الخصائص باستخدام اللون.
تحديد النقاط واستخراجها: معاينة الصورة لفصل نقاط عناصر الصورة (مثل بقعة سوداء في مجسم رمادي) كمعالم للصور.
معالجة الشبكة العصبية والتعلم العميق والتعلم الآلي: قرار صنع سيرك 2018 الموزون وذاتي التدريب متعدد المتغيرات، وهناك توسع كبير في ذلك، باستخدام تقنيات التعلم العميق والتعلم الآلي لتوسيع إمكانيات الرؤية الآلية بشكل ملحوظ.
تمييز الأنماط ومن ضمنها مطابقة القوالب وإيجادها وحساب أنماط معينة. قد يتضمن ذلك موقع المجسم الذي قد يكون مستديرًا، أو يخفيه مجسم آخر جزئيًا أو متغير الحجم.
قراءة الرمز الشريطي والرمز المصفوفي و«الرمز الشريطي ثنائي الأبعاد».
التعرف الضوئي على الرموز: قراءة آلية للنص مثل الأرقام التسلسلية.
المعايرة/ علم القياس: قياس أبعاد المجسمات (بالنقاط أو البوصة أو المليمتر).
المقارنة مع قيم مستهدفة لتحديد نتائج «النجاح والفشل» أو «تذهب أو لا تذهب». مثلًا، تُقارن قيمة القراءة لرمز شريطي أو رمز التحقق لقيمة هدف مخزنة. من أجل المعايرة، تُقارن القياسات مع قيم وتفاوتات مناسبة. ومن أجل التحقق من رمز الأبجدية الرقمية، تُقارن قيمة التعرف الضوئي على الحروف مع القيمة الهدف المناسبة. ومن أجل معاينة الشوائب، قد يُقارن حجم الشائبة المُقاس مع القيمة القصوى المسموحة في معايير الجودة.

المصدر: wikipedia.org