اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
يُعرف التباين (بالإنجليزية: Variance) بأنه أحد مقاييس التشتت بين القيم لعينة ما، وهو يقيس مقدار تشتت القيم عن الوسط الحسابي، وعن بعضها البعض، ويُرمز له عادة بالرمز (2σ)، وإذا كانت قيمة التباين كبيرة فإن هذا يعني أن القيم متباعدة عن بعضها، وعن الوسط الحسابي، وفي المقابل إذا كانت قيمته صغيرة فإن هذا يعني أن القيم متقاربة من بعضها، ومن الوسط الحسابي، أما إذا كانت قيمته صفر فإنّ هذا يعني أن القيم متماثلة، ومن الجدير بالذكر أن قيمة التباين تكون دائماً موجبة، وذلك لأن التباين يُمثّل دائماً مربع الانحراف المعياري.
لمزيد من المعلومات والأمثلة حول الانحراف المعياري يمكنك قراءة المقال الآتي: كيفية حساب الانحراف المعياري.
يساعد التباين في معرفة مدى ابتعاد القيم لعينة ما عن بعضها البعض، وعن الوسط الحسابي لها كما ذُكر سابقاً؛ حيث تمثّل العينة المجموعة التي تم أخذها من المجتمع بأكمله؛ فمثلاً إذا أراد شخص معرفة القيمة التي تمثّل معظم كتل الشعب الأمريكي، فإن عملية قياس كتل جميع الأشخاص تعتبر صعبة جداً، وتحتاج إلى وقت كبير، بل وشبه مستحيلة، لذلك يمكن حل هذه المشكلة بأخذ عينة من المجتمع تتكوّن من 1,000 شخص مثلاً، وقياس كتلهم، ثم حساب قيمة المتوسط الحسابي لها؛ لمعرفة القيمة التي تمثل كتل معظم الأشخاص في المجتمع، إضافة لحساب التباين لمعرفة مدى ابتعاد هذه القيم عن بعضها وعن المتوسط الحسابي لهذا المجتمع.
يمكن كذلك إيجاد التباين لمجموعة القيم في العينة سواء كانت هذه القيم منفردة، أو على شكل مجموعات كما في الجداول التكرارية، وتجدر الإشارة إلى أن هناك نوعين من التباين، وهما: التباين للعينة (Sample Variance)، وفي هذه الحالة فإن عدد القيم المُراد إيجاد التباين لها يكون صغيراً نسبياً ويمثّل جزءاً من المجتمع، ويُرمز له بالرمز (s2)، والتباين للمجتمع (Population Variance)، وفي هذه الحالة فإن عدد القيم يكون كبيراً عادة، ويمثّل المجتمع بأكمله، ويرمز له بالرمز (σ2)، ويمكن بشكل عام إيجاد التباين باستخدام أحد القوانين الآتية:
لمزيد من المعلومات والأمثلة حول الوسط الحسابي يمكنك قراءة المقالات الآتية: ما هو الوسط الحسابي، كيفية حساب المتوسط الحسابي، خصائص الوسط الحسابي.
| القيمة (س) | (س-ل) | (س-ل)² |
|---|---|---|
| 28 | 2- =28-30 | 4 |
| 29 | 1-=29-30 | 1 |
| 30 | 0=30-30 | 0 |
| 31 | 1=31-30 | 1 |
| 32 | 2=32-30 | 4 |
| المجموع | -- | 10 |
| القيمة (س) | س-ل | (س-ل)² |
|---|---|---|
| 3 | 3 -58.5 = -55.5 | 3,080.25 |
| 9 | 9 - 58.5 = -49.5 | 2,450.25 |
| 17 | 17 - 58.5 = -41.5 | 1,722.25 |
| 21 | 21 - 58.5 = -37.5 | 1,406.25 |
| 98 | 98 - 58.5 = 39.5 | 1,560.25 |
| 203 | 203 - 58.5 = 144.5 | 20,880.25 |
| المجموع | -- | 31,099.5 |
في بعض الأحيان تكون القيم على شكل جدول تكراري، وفي هذه الحالة يمكن إيجاد التباين باستخدام القانون الآتي: التباين (σ2) = ت×(س-ل)²∑ / ن، حيث:
المثال الأول: الجدول الآتي يمثّل علامات 88 طالباً في إحدى المدارس؛ حيث حصرت المعلّمة العلامات على شكل فترات كما يلي لتقدير مستوى أداء الطلبة، فما هو التباين لهذه العلامات:
| العلامات | عدد الطلاب |
|---|---|
| (0-10) | 6 |
| (10-20) | 16 |
| (20-30) | 24 |
| (30-40) | 25 |
| (40-50) | 17 |
| العلامات على شكل فترات | مركز الفئة (س)=(الحد الأدنى+الحد الأعلى/2) | التكرار | التكرار×مركز الفئة (ت×س) | (مركز الفئة)² | التكرار×(مركز الفئة)² أي (ت×س²) |
|---|---|---|---|---|---|
| (0 - 10) | 5 | 6 | 30 | 25 | 150 |
| (10 - 20) | 15 | 16 | 240 | 225 | 3,600 |
| (20 - 30) | 25 | 24 | 600 | 625 | 15,000 |
| (30 - 40) | 35 | 25 | 875 | 1,225 | 30,625 |
| (40 - 50) | 45 | 17 | 765 | 2,025 | 34,425 |
| المجموع | -- | 88 | 2,510 | -- | 83,800 |
| القيم على شكل فترات | التكرار |
|---|---|
| 10-12 | 4 |
| 13-15 | 12 |
| 16-18 | 20 |
| 19-21 | 14 |
| مجموع التكرارت | 50 |
| القيم على شكل فترات | التكرار (ت) | مركز الفئة (س) | مركز الفئة×التكرار (ت×س) | التكرار×(مركز الفئة)² أي (ت×س²) |
|---|---|---|---|---|
| (10-12) | 4 | 11 | 44 | 484 |
| (13-15) | 12 | 14 | 168 | 2,352 |
| (16-18) | 20 | 17 | 340 | 5,780 |
| (19-21) | 14 | 20 | 280 | 5,600 |
| المجموع | ن = 50 | -- | 832 | 14,216 |
لمزيد من المعلومات والأمثلة حول الوسيط والمنوال يمكنك قراءة المقالات الآتية: كيفية حساب الوسيط، كيفية حساب المنوال.