كتب خصائص التصنيف
اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
خصائص وتصنيفات (معلومة)
توجد العديد من الخصائص التي تميز الأدلة العليا:
- الأدلة العليا هي (استراتيجيات) لعملية البحث.
- الهدف هو استكشاف محيط البحث بكفاءة لإيجاد أفضل وأقرب حل.
- التقنيات التي تشكل خوارزميات الأدلة العليا تتراوح بين عمليات البحث البسيطة وعمليات التعليم المعقدة.
- خوارزميات الأدلة العليا تقريبية وغير محددة.
- مشكلة (مسألة) الأدلة العليا ليست مسألة محددة.
يوجد تنوع كبير في الأدلة العليا مع العديد من الخصائص التي يمكننا من خلالها تصنيف تلك الطرق.
أحد الاتجاهات يمكننا تمييزه من خلال إستراتيجية البحث وأحد أنواع البحث هو تطوير لخوارزميات بحث بسيطة. الأدلة العليا لهذا النوع تتضمن خوارزميات بحث مثل (محاكاة الصلب simulated annealing) و(البحث المحلي المتكرر iterated local search) و(بحث جوار المتغير variable neighborhood search).
النوع الآخر من استراتيجيات البحث يمتلك مكونات تعليمية للبحث وهذا النوع يتضمن خوارزميات مثل (أمثلة مستعمرة النمل) و(الاحتساب التطوري والخوارزميات الجيبنية).
هناك تصنيف آخر هو الحل الأوحد في مقابل عمليات البحث. اتجاه الحل الأوحد يركز على تعديل وتطوير حل مرشح واحد ويتضمن الخوارزميات المذكوره سابقأ (محاكاة الصلب simulated annealing) و(البحث المحلي المتكرر iterated local search) و(بحث جوار المتغير variable neighborhood search ).
الاتجاه الآخر يحافظ ويطور حلول متعددة ويستخدم خصائص معروفة في البحث ويتضمن خوارزمات مثل الاحتساب التطوري.
بالإضافة إلى الخوارزمات المتتالية السابقة توجد أخرى متوازية ومختلطة. المختلطة هي التي تجمع اتجاهات الامثله كالبرمجة الرياضية والبرمجة المقيدة وتعليم الآلة وجميع مكونات الاتجاه المختلط يمكن أن تعمل معًا وتتبادل المعلومات لقيادة البحث.
الخوارزمات المتوازية تستخدم تقنيات كالبرمجة المتوازية حتى تستطيع اجراء عمليات بحث متعددة بالتوازي وهذا يتراوح من نظام بحث بسيط إلى عمليات بحثية تعمل في الوقت ذاته لتحين الحل النهائي بشكل عام.
