اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
في الانحدار الخطي، تكون مواصفات هذا النموذج بشرط أن المتغير المستقل، هو توافيق خطية للوسيط. مثلاً، في الانحدار الخطي البسيط ولعمل نموذج من النقاط البيانية يوجد متغير: ، ووسيطين، و :
في الانحدار الخطي المتعدد، توجد عدة متغيرات مستقلة أو دوال من المتغيرات المستقلة. مثال ذلك، إضافة عنصر في xi2 للانحدار السابق يعطي:
ما زال هذا انحداراً خطياً، بالرغم من أن التعبير على الطرف الأيمن هو دالة تربيعية في المتغير المستقل ، لكنه لايزال خطياً في الوسائط , و
في كلا الحالتين، ليست حد خطأ و تدل على ملاحظة معينة. لو كان لدينا عينة عشوائية من التعداد السكاني، يمكننا تقدير وسائط السكان وإيجاد نموذج الانحدار الخطي للعينة:
الحد يمثل الراسب، . أحد طرق التقدير تتمثل في أقل التربيعات الاعتيادية، SSE:
تبسيط هذه الدالة ينجم عنه مجموعة من معادلات اعتيادية، يتم حلها لإيجاد تقديرات الوسيط، .
في حالة الانحدار الخطي البسيط، تكون صيغ تقديرات أقل التربيعات:
حيث المتوسط الحسابي (لقيم و متوسط قيم .
على افتراض أن حد الخطأ السكاني ذو تباين ثابت، تعطى تقديرات التباين بالعلاقة:
ويطلق عليها خطأ مربع المتوسط (MSE) للانحدار. تعطى الأخطاء المعيارية لتقديرات الوسيط بالعلاقة: