كتب اختبار كولموغوروف سميرنوف
اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
اختبار كولموغوروف-سميرنوف (معلومة)
اختبار كولموجوروف-سميرنوف (بالإنجليزية: Kolmogorov-Smirnov test) اختبار إحصائي يُقارن توزيع المجتمع الإحصائي من خلال عينتين مستقلتين مأخوذتين من هذا المجتمع. ويمكن استخدامه لمقارنة أي توزيع نظري مع التوزيع المشاهد observed distribution. يسمى في بعض الأحيان حسن المطابقة goodness of fit، وهو يحدث في بعض قوانين القياسات الببليومترية bibliometrics وفي الرياضيات والحقول الأخرى.
إحصائيات
يعطي المؤلفون الصيغة التالية:
D = Maximum |F1(X) - F2(X)|
حيث:
F1(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الأولى عند القيمة X
F2(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الثانية عند القيمة X
|| هي عملية القيمة المطلقة
كما نشر Cook الدراسة التالية وتبعها بخطاب إلى المحرر:
وفيها استخدم Cook اختبار Kolmogorov-Smirnov test لتحديد مدى توافق البيانات المشاهدة عن إنتاج أشهر القطع الموسيقية بواسطة الفنانين مع البيانات النظرية في قانون لوتكا Lotka"s law وقانون برادفورد Bradford"s law كما قام Budd and Seavey (1990) باستخدام Kolmogorov-Smirnov test لتقييم قانون لوتكا Lotka"s law لدراسة التأليف في حقل المكتبات.
