كتب tribes from a technical perspective
اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
القبائل من منظور تقني (معلومة)
لا يتشارك أفراد قبائل موقع تويتر في مجالات اهتمام مشتركة فحسب بل قد يتشاركون أيضًا في السمات اللغوية اللا شعورية طبقًا لدراسة أُجريت عام 2013 من قبل بعض الباحثين من جامعة برينستون وكلية رويال هولواي، جامعة لندن. فقد قال الدكتور جون برايدن من قسم الدراسات الحيوية في كلية رويال هولواي أنه بوسعهم التنبؤ بأي المجتمعات قد ينتمي إليها شخص ما بدقة تصل إلى 80%. فقد أظهرت الأبحاث أن الناس يميلون إلى الانضمام للمجتمعات التي تتوافق مع اهتماماتهم وهواياتهم. وقد تمكن الباحثون من تحقيق ذلك عن طريق إرسال رسائل عامة بواسطة تويتر لتسجيل المحادثات التي تتم بين شخصين أو أكثر. ويمكن تمييز كل مجتمع عن غيره من خلال تعيين أكثر الكلمات شيوعًا. ويعمل هذا الأسلوب على تحسين طرق تعقب المجتمعات الجديدة اعتمادًا على أسلوب تحليل الكلمات بهدف توزيع الناس تلقائيًا على الشبكات الاجتماعية المناظرة لهم. وتعتمد طرق تحديد هوية القبائل بشكل مكثف على الخوارزميات والطرق المُتبعة في علم الفيزياء الإحصائي وعلم الأحياء الحاسوبي وعلم الشبكات.
ويتبع نظام ترايب فايندر أسلوبًا آخر، فهو يستعين بأساليب التعلم المتعمق والتعلم الآلي لتعيين القبائل التي ينتمي إليها الأفراد على تويتر. فعن طريق تحليل تغريدات الأفراد ومقارنة مفرداتهم اللغوية بالمفردات القبلية الشائعة يمكن تحديد إلى أي القبائل ينتمي شخص معين. ويمكن توليد تلك المفردات القبلية عن طريق إيجاد الكلمات الرئيسية التي يستخدمها قادة القبائل والأشخاص المؤثرين داخلها للتعبير عن المفاهيم والأفكار والمعتقدات.
وتعتمد الخطوة الأخيرة في هذا النظام على تحليل اللغة التي يستخدمها قادة القبائل المؤثرين باستخدام أساليب التعلم المتعمق. ومن خلال تلك النتائج يمكن خلق أدوات تصنيفية باستخدام نماذج التضمين ونماذج الذاكرة الطويلة قصيرى المدى. وتفصيلًا تعمل تلك المصنفات عن طريق تجميع تغريدات المستخدمين الذين ينتمون إلى القبيلة التي يتدرب عليها نظام ترايب فايندر. ومن ثم تُطبق نماذج التضمين التي تعمل على ربط كل كلمة بمصفوفة من المتغيرات حتى يتم إدخالها في نماذج الذاكرة الطويلة قصيرة المدى. وخلاصة القول أن نظام ترايب فايندر يحلل الكلمات المُستخدمة في التغريدات من قبل الأفراد من ثم يقوم بتعيين أسلوب الحياة الذي يتبعه المستخدم، والواقع الافتراضي الذي يفضل العيش فيه، وانتماءه القبلي بناءً على مدى تشابه مفرداته اللغوية مع المفردات الخاصة بقبيلة معينة.
