في الإحصاء ، قد يشير مصطلح التحليل إلى أي طريقة تستخدم لتحليل البيانات . من بين العديد من هذه الطرق، يمكن اختصار البعض كما يلي:
- تحليل التباين (ANOVA) - مجموعة من النماذج الإحصائية والإجراءات المرتبطة بها والتي تقارن الوسائل بتقسيم التباين الكلي الملحوظ إلى أجزاء مختلفة.
- التحليل المنطقي - طريقة للعثور على التبعيات الحتمية بين المتغيرات في عينة واحدة، ومعظمها يستخدم في تحليل البيانات الاستكشافية.
- تحليل الكتلة - تقنيات لإيجاد مجموعات (تسمى المجموعات) ، بناءً على قدر من القرب أو التشابه.
- تحليل العوامل - طريقة لإنشاء نماذج تصف مجموعة بيانات من المتغيرات المرصودة من حيث مجموعة أصغر من المتغيرات غير الملاحظة (تسمى العوامل).
- التحليل التلوي - يجمع بين نتائج العديد من الدراسات التي تتناول مجموعة من الفرضيات البحثية ذات الصلة.
- التحليل متعدد المتغيرات - تحليل البيانات التي تتضمن عدة متغيرات، مثل تحليل العوامل، تحليل الانحدار، أو تحليل المكون الرئيسي.
- تحليل المكون الرئيسي - تحويل عينة من المتغيرات المرتبطة إلى متغيرات غير مرتبطة (تسمى المكونات الرئيسية) ، تستخدم في الغالب في تحليل البيانات الاستكشافية.
- تحليل الانحدار - تقنيات لتحليل العلاقات بين العديد من المتغيرات التنبؤية ونتائج واحدة أو أكثر في البيانات.
- تحليل المقاييس (إحصائيات) - طرق لتحليل بيانات المسح من خلال تسجيل الاستجابات على مقياس رقمي.
- تحليل الحساسية - دراسة كيف يعتمد التباين في مخرجات النموذج على الاختلافات في المدخلات.
- التحليل المتسلسل - تقييم البيانات التي تم أخذ عينات منها عند جمعها، حتى يتم استيفاء معيار قاعدة التوقف.
- التحليل المكاني - دراسة الكيانات باستخدام الخصائص الهندسية أو الجغرافية.
- تحليل السلاسل الزمنية - الأساليب التي تحاول فهم سلسلة من نقاط البيانات التي تكون متباعدة على فترات زمنية موحدة.
المصدر: wikipedia.org