كتب residue analysis
اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
تحليل البقايا (معلومة)
البقايا من النموذج المتوائم هي الفرق بين الاستجابات التي تم ملاحظتها عند كل مجموعة من قيم المتغيرات التفسيرية والتنبؤ المُقابل للاستجابة التي يتم حسابها بدالة الانحدار.
- حسابياً فان تعريف البقايا للملاحظة رقم (i) يعطى كالآتي:
(E(intial)=Y(intial)- F(x,B)
حيث أن (yi) تدل على الاستجابة رقم (i) في مجموعة البيانات و (xi) هو متجة يعبر عن المتغيرات التفسيرية وكل مجموعة من القيم المناظرة توجد في الملاحظة رقم (i) في مجموعة البيانات. أن كان النموذج يتوائم مع البيانات بطريقة صحيحة فإن البقايا قد تقترب من الأخطاء العشوائية التي قد تجعل العلاقة بين المتغيرات التفسيرية ومتغيرات الاستجابة علاقة احصائية.
لذلك فإن بدا ان البقايا لها سلوك عشوائي فإن ذلك يشير إلى أن النموذج يتوائم بشكل جيد مع البيانات ومن ناحية أخرى إذا لم يُظهر ذلك التكوين العشوائي بوضوح للبقايا فإن ذلك يعني أن النموذج لا يمثل البيانات بشكل واضح.
