كتب probability models
اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
نماذج الاحتمالية (معلومة)
أمثلة على نماذج التدهور الاحتمالي هي النماذج التي تم تطويرها استنادًا إلى نظرية الموثوقية و سلسلة ماركوف و التعلم الآلي. على عكس النماذج الحتمية، يمكن أن يشتمل النموذج الاحتمالي على الاحتمال. على سبيل المثال، يمكن أن يوضح أنه خلال خمس سنوات سيكون الطريق في حالة سيئة مع وجود احتمال بنسبة ٪٧٥، وهناك احتمال بنسبة ٪٢٥ في أن يبقى في حالة جيدة. هذه الاحتمالات حيوية لتطوير نماذج تقييم المخاطر. إذا كانت حالة أو فئة مقياس الأداء موضع اهتمام، فيمكن استخدام نماذج ماركوف وخوارزميات تصنيف إحصائي. ومع ذلك، إذا كان صناع القرار مهتمين بالقيمة الرقمية لمؤشرات الأداء، فيجب عليهم استخدام خوارزميات تعلم الانحدار. يتمثل أحد قيود نماذج ماركوف في أنهم لا يستطيعون النظر في تاريخ الصيانة، والتي تعد من بين السمات المهمة للتنبؤ بالظروف المستقبلية. نماذج التدهور التي تم تطويرها استنادًا إلى التعلم الآلي لا تحتوي على هذا القيد. علاوة على ذلك، يمكن أن تتضمن ميزات أخرى مثل السمات المناخية وحركة المرور كمتغيرات إدخال.
