كتب methods for detecting linear interference
اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
طرق الكشف عن التداخل الخطي (معلومة)
الطرق التالية تفترض القيام بتطبيق أولي لنموذج انحدار خطي، ويمكن أن تؤدي إلى تطبيق تكراري للنمذجة إلى غاية تحييد التداخلات الخطية.
قاعدة كلاين
وهي قاعدة اعتباطية (ليست باختبار إحصائي) تقضي بوجود تداخل خطي لمتغيرين و إذا كان مربع معامل ارتباطهما أكبر من معامل تحديد النموذج .
عامل تضخم التباين
قاعدة كلاين تسمح فقط بترشيح المتغيرات التي يمكن أن تكون مفسرة للتداخل الخطي بشكل ثنائي. من أجل تقييم عام للتداخل الخطي، من الضروري نمذجة كل متغير مستقل بدلالة ال ( ) متغيرات الأخرى واعتبار معامل التحديد الموافق .
يعرف عامل تضخم التباين بالصيغة التالية: وترجع تسميته بمعامل التضخم لأن قيمته تدخل في حساب الانحراف المعياري لمقدرات معاملات النموذج: وبالتالي كلما كبرت قيمة ، تزايد عدم استقرار مقدر المعامل مما يقلل حظوظه في أن ينجح في اختبار المغزى الإحصائي لعدم مساواته 0.
المقدار يعرف بمستوى تحمل التداخل الخطي (Tolerance).
يتم تعريف عتبة للإقرار بمسؤولية في التسبب في حالة تداخل خطي، العتبات المتعارف عليها يمكن أن تساوي بالنسبة لعامل التضخم 4 أو 5 أو 10 (عامل تضخم 4 يوافق مستوى تحمل 0.25).
عمليا، حساب نموذج انحدار خطي لكل متغير مستقل بدلالة المتغيرات المفسرة الأخرى قد يكون مرهقا. يمكن البرهنة على أن المصفوفة العكسية لمصفوفة الارتباط يكون قطرها مشكلا من القيم : .
اختبار تجانس الإشارات
يمكن الكشف عن التداخل الخطي عبر مقارنة إشارة معامل ارتباط والتابع (بعد التأكد من مغزاها الإحصائي) مع إشارة معامل النموذج المقدر .
إذا كانت فذلك يعني أن المتغير يقدم "تفسيرا" متناقضا للمتغير التابع وهو ما يرشحه بقوة لكي يكون مسؤولا عن تداخل خطي.
اختبار فارار وغلاوبر
اختبار فارار وغلاوبر (Farrar & Glauber)، الذي نشر سنة 1967، يمكن من اختبار وجود التداخل الخطي بطريقة شاملة، ويفترض أن يتم تطبيقه كشكل من التصديق النهائي على "سلامة" النموذج بعد استيفاء الاختبارات السابقة. الفرضية المنعدمة المختبرة هي:
- : استقلالية المتغيرات المفسرة (أو تعامدها بالمعنى الجبري).
إحصائية الاختبار هي: وهي موزعة وفق توزيع مربع خي ذي درجات حرية: .
