كتب inference and biases
اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
# الحدس المهني والتحيزات الإدراكية
# التدريب على التحيزات غير الواعية
# التحيزات المعرفية pdg
# تحيزات إحصائية
# تحيزات الاقتصادي
# المناطقة عن الاستدلال
# ما المقصود بالاستدلال
# طرق الاستدلال بالسنة والاستنباط منها
# نظام الوقف والاستدلال عليه
# الاستدلال بالنجوم
# الاستدلال الاحصائي
# الاعتراض على الاستدلال بالنقل عند الشاطبي
# تطبيقات الاستدلال البيشاني
# أصول الاستدلال
# الاستدلال بنصوص
# مناهج الاستدلال
# المحاكمة والاستدلال
# علم نفس الاستدلال
# نظرية الاستدلال المراسل
# التحقق والاستدلال
عرض المزيد
المصدر: wikipedia.org
الاستدلال والتحيزات (معلومة)
تم إجراء أول دراسة نفسية من قبل علماء النفس دانيال كانيمان و أموس تفرسكي ، الذي أجرى سلسلة من تجارب القمار لمعرفة كيف قام الناس بتقييم الاحتمالات. وكان اكتشافهم الرئيسي هو أن الناس يستخدمون عددًا من الأساليب البحثية لتقييم المعلومات. هذه الاستدلالات عادة ما تكون اختصارات مفيدة للتفكير ، ولكنها قد تؤدي إلى أحكام غير دقيقة في بعض المواقف - وفي هذه الحالة تصبح تحيزات معرفية.
- التمثيل: عادة ما يتم توظيفه عندما يطلب من الناس أن يحكموا على احتمال أن كائن أو حدث ينتمي إلى فئة / عمليات من خلال تشابهها:
- عدم الإحساس إلى الاحتمال السابق
- عدم الحساسية لحجم العينة
- سوء الفهم من الصدفة
- عدم الإحساس بالقدرة على التنبؤ
- وهم صحة
- سوء الفهم من الانحدار
- التوافر الموجه:الأحداث التي يمكن أن تخطر على البال أو يتم تخيلها بسهولة أكثر احتمالًا من الأحداث التي لا يمكن تصورها بسهولة:
- التحيز بسبب استرجاع الحالات
- التحيزات بسبب فعالية مجموعة البحوث
- التحيز من تخيل
- رابط وهمي
- إرساء التثبيت والتعديل: عادة ما يبدأ الناس بقطعة واحدة من المعلومات المعروفة ثم يقومون بتعديلها لخلق تقدير مجهول للمخاطر- ولكن في بعض الأحيان التعديل لن يكون كافياً:
- تعديل غير كاف
- التحيز في تقييم الحدث الملتزم والوصفي (مغالطة الاقتران)
- رسو في تقييم التوزيعات الاحتمالية الذاتية
- عدم التماثل بين المكاسب والخسائر: الناس يكرهون المخاطرة فيما يتعلق بالمكاسب ، مفضلين الشيء المؤكد على أي مقامرة ذات فائدة أعلى ولكنها توفر إمكانية الحصول على لا شيء. من ناحية أخرى ، سيكون الناس يبحثون عن المخاطرة بشأن الخسائر ، مفضلين الأمل في خسارة أي شيء بدلاً من أخذ خسارة مؤكدة ، ولكنها أصغر (مثل التأمين).
- تأثيرات العتبة: يفضل الناس الانتقال من عدم اليقين إلى اليقين على تحقيق مكسب مماثل في اليقين الذي لا يؤدي إلى اليقين الكامل.على سبيل المثال ، سيختار معظم الناس لقاح يقلل من حدوث المرض A من 10 ٪ إلى 0 ٪ على واحد يقلل من حدوث المرض B من 20 ٪ إلى 10 ٪.
وكانت النتيجة الرئيسية الأخرى أن الخبراء ليسوا بالضرورة أفضل في تقدير الاحتمالات مقارنة بالعلمانيين. غالبًا ما كان الخبراء أكثر ثقة في دقة تقديراتهم ، ووضعوا الكثير من المخزون في عينات صغيرة من البيانات.
