كتب identify

اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.

# التعرف بالانساب # التعرف على الوجوه # التعرف على نقاط القوة # التعرف لمذهب أهل التصوف # التعرف الضوئي # التعرف على شخصيتك # التعرف على الحيوانات # التعرف على الذات # تحديد نقاط القوة والضعف # التعرف على العالم # التعرف على الكلمات # التعرف على الآخرين # التعرف على الطلاب الموهوبين # التعرف على المغرب # التعرف لمذهب التصوف # التعرف على المرض # التعرف على الأصدقاء # التعرف على القرآن # التعرف على جثث # التعرف على الإيماءات

عرض المزيد

التعرف (معلومة)

هي المهمة التقليدية في الرؤية الحاسوبية، وهي القيام بتحديد ما إذا كانت الصورة تحتوي أو لا تحتوي جسماً، معلماً، أو نشاطاً معيناً. هذه المهمة من الممكن حلها بباسطة وبدون أي جهد يذكر بواسطة الإنسان، لكن لا تزال هذه المسألة غير محلولة بشكل فعال ونهائي من قبل الحاسوب في شكلها العام. جميع الطرق الموجودة لحل هذه المسألة تقوم بإيجاد أفضل الحلول من أجل إيجاد أشكال معينة كالأشكال الهندسية، وجوه الأشخاص، الأحرف المطبوعة أو المكتوبة، أو السيارات، وفي حالات معينة فقط محددة على الغالب بظروف إضاءة محددة، خلفية ووضعية معينة للجسم بالنسبة للكاميرا. هناك أنواع مختلفة لمشكلة التعرف مشروحة في المراجع العلمية:

التعرف Recognition : يتم التعرف على واحد أو البعض من الأجسام التي تم تعليمها مسبقاً للحاسوب، غالباً بأوضاعها المختلفة أو بزاويا مختلفة للكاميرا.
التحديد: تحديد مطابق وحيد للجسم المعرف. مثلاً: تحديد وجه شخص معين أو التعرف على بصمة شخص معين أو سيارة من نوع معين.
التحري: يتم البحث في بيانات الصورة لإيجاد جسم معين. مثال: تحري وجود خلايا مريضة في صورة طبية، التحري عن وجود سيارة على طريق سريع.
استرجاع الصورة بناء على المضمون: یتم استراجاع الصور المخزنة في قاعدة بيانات معينة، بناء على المحتوى والمفاهيم المشابهة للإستعلام من داخل قاعدة البيانات، من أشهر طرق الإستعلام في أنظمة ال CBIR هو الإستعلام بالصورة Query Image حيث يتم ادخال صورة ويكون الخرج مجموعة الصور المشابهة.

المصدر: wikipedia.org