اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
تُعمَّم قاعدة هيب وفق الآتي
أو التغيير في الوزن المشبكيّ من الرتبة مُساوٍ لمعدَّل تعلُّم مضروباً بالمدخول من الرتبة مضروباً بالاستجابة بعد المشبكيّة . وغالباً ما يُورَد هذا القانون في حالة خلايا عصبيّة متسلسلة،
ويتطلَّب تبسيط القسم السابق أن يكون كلٌ من معدّل التعلُّم وأوزان المُدخلات 1. يُعتبر هذا الشكل من القاعدة شكلاً غير مستقرّ، كما هو الحال في أي شبكة تحوي إشارة مهيمنة، حيث ستزداد الأوزان المشبكيّة أضعافاً مُضاعفةً. على أي حال، يمكن إثبات أنه بالنسبة إلى أي نموذج عصبونيّ، فإن قاعدة هيب غير مستقرّة. وبناءاً على ذلك، تستخدم نماذج الشبكات العصبونيّة نظريات تعلُّم أُخرى كنظرية BCM أو نظريّة أوجا أو خوارزمية هيب المُعمَّمة.