اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
العدد الكاذب هو مقدار (ليس عددًا صحيحًا بشكل عام، على الرغم من اسمه) يضاف إلى عدد الحالات المرصودة من أجل تغيير الاحتمال المتوقع في نموذج لتلك البيانات. سمي بهذا الاسم لأن عدداً زائفاً من القيمة α يزن في الاحتمال البعدي على غرار كل فئة لها عدد إضافي من α، يكون الاحتمال البعدي لكل عنصر من العناصر الواردة في المشاهدة (observation)، والتي تمتد على Xi كما يلي:
لكن الاحتمال البعدي بعد التجانس يصبح كما يلي:
كما لو أن زيادة كل العدد Xi بمقدار α.
في أي مجموعة بيانات أو عينة ملحوظة، هناك احتمالية معينة لعدم حدوث حدث محتمل. لذا فإن تردده الملحوظ هو صفر، مما يعني على ما يبدو احتمال الصفر. لكن هذا التبسيط المفرط غير دقيق وغير مفيد في كثير من الأحيان، خاصة في تقنيات التعلم الآلي القائمة على الاحتمالات مثل الشبكات العصبية الاصطناعية ونماذج ماركوف المخفية . حيث يمكن وعن طريق ضبط احتمالية وقوع أحداث نادرة (وليست مستحيلة) بحيث لا تكون هذه الاحتمالات صفرية تمامًا، ويتم بذلك تجنب مشاكل التردد الصفري.
أبسط طريقة هي إضافة واحد إلى كل عدد من الأحداث الملحوظة بما في ذلك الاحداث التي لها احتمالية صفرية. هذا النهج يعادل افتراض توزيع مسبق موحد على الاحتمالات لكل حدث محتمل.