كتب confused probability model
اذا لم تجد ما تبحث عنه يمكنك استخدام كلمات أكثر دقة.
إرباك نموذج الاحتمال (معلومة)
قد يتم اقتراح نموذج معين لتوزيع احتمالي غير معروف p ، بناءً على عينة تدريب تم الحصول عليها من p . بالاستناد إلى نموذج الاحتمال المقترح q ، هنا يمكن تقييم q من خلال السؤال عن مدى توقعه لعينة اختبار منفصلة تمتد كما يلي: 1 ، x 2 ، ... ، x N والعينة مأخوذة من p . يتم تعريف حيرة النموذج q :
حيث تكون b عادة بمقدار 2. تميل النماذج الأفضل q للتوزيع غير المعروف p إلى تعيين احتمالات أعلى (قيم q لـ Xi) للأحداث في بيانات الاختبار. وبالتالي، تكون قيمة الإرباك أقل (تقل الدهشة برؤية التطبيق على بيانات الاختبار).
يمكن اعتبار الأس أعلاه هو متوسط عدد البتات اللازمة لتمثيل حدث اختبار x i إذا كان المرء يستخدم الكود الأمثل القائم على q . تؤدي النماذج ذات الإرباك المنخفض أداءً أفضل لضغط عينة الاختبار، حيث تتطلب وحدات بت أقل لكل عنصر اختبار في المتوسط لأن قيمة q لـ x i تكون مرتفعة.
